Automatisierte Bewertung physik- und datenbasierter Ansätze zur Optimierung von SI und EMI in Kabel- und Steckverbinderbaugruppen
Finanzierung: European Union / PATTERN – European Doctoral Network (MSCA) Enabling Artificial Intelligence for Electromagnetic Compatibility, Grant agreement ID: 101169295
Kontakt: Mikheil Kvizhinadze, M.Sc
Start: 03.11.2025
Das EU-Projekt PATTERN Marie Skłodowska-Curie Projekt steht für „European Doctoral Network Enabling Artificial Intelligence for Electromagnetic Compatibility”. Es wird durch die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen der EU finanziert und vereint neun akademische Partner, darunter die TUHH.
Dieses Projekt zielt darauf ab, physikbasierte und datenbasierte Ansätze zur Vorhersage und Optimierung der Signalintegrität (SI) sowie der elektromagnetischen Verträglichkeit (EMI) von Kabel- und Steckverbinderbaugruppen zu automatisieren und zu bewerten – In Zusammenarbeit mit Rosenberger und mit Herrn Prof. Dr. Matthias Mnich vom Institut für Algorithmen und Komplexität (TUHH).
